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Epiomic - 疾患・治療区分別患者人口データベース

Epiomic Patient Segmentation Database

発行 Black Swan Analysis 商品コード 345452
出版日 年間契約型情報サービス ページ情報 英文
価格
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Epiomic - 疾患・治療区分別患者人口データベース Epiomic Patient Segmentation Database
出版日: 年間契約型情報サービス ページ情報: 英文
概要

Epiomic™とは

Epiomic™は、医療および医薬品業界のための疫学解析をより高いレベルで行うために開発されたBlack Swan Analysis社独自のデータベースです。 基本的罹患データまたは発症データに、患者のバイタルサインや病理生理学、併存症を重ね合わせることで、より正確な患者セグメンテーションが可能になりました。 新たなヘルスケアイノベーションのためのツールとして是非ご活用ください。

【Epiomic™の特徴】

海外市場を対象とした高度な疫学解析におすすめのツールです!

【15の調査対象カテゴリーで145の疾患を網羅】


自己免疫疾患

  • アジソン病
  • 筋萎縮性側索硬化症(ALS)
  • 硬直性脊椎炎
  • 喘息
  • アトピー性皮膚炎
  • ベーチェット病
  • セリアック病
  • クローン病
  • 若年性特発性関節炎
  • 多発性硬化症
  • 変形性関節症
  • 乾癬
  • 関節リウマチ 
  • 全身性エリテマトーデス
  • 2型糖尿病
  • 潰瘍性大腸炎
  • ブドウ膜炎
  • 多発血管炎性肉芽腫症

感染症

  • 院内感染
  • 爪真菌症
  • 結核

脳神経系疾患

  • アルツハイマー病
  • 自閉症スペクトラム障害
  • 脳腫瘍・中枢神経系腫瘍
  • 脳性麻痺
  • てんかん
  • ファブリー病
  • 脆弱X症候群
  • 前頭側頭型認知症
  • ゴーシェ病
  • ハンチントン病
  • レビー小体認知症
  • 片頭痛 
  • 軽度認知障害
  • 多発性硬化症
  • 神経因性疼痛
  • ニーマン・ピック病C型
  • パーキンソン病
  • プラダー・ウィリー症候群
  • 下肢静止不能症候群
  • 統合失調症
  • 脊髄損傷
  • 脳卒中 
  • テイ・サックス病
  • 一過性脳虚血発作
  • 血管性認知症

  • 膀胱がん
  • 乳がん
  • 子宮頸がん
  • 大腸がん
  • 本態性血小板血症
  • 胆嚢癌
  • ホジキンリンパ腫
  • 腎臓癌
  • 白血病
  • 肝臓がん
  • 肺がん
  • 黒色腫皮膚がん
  • 多発性骨髄腫
  • 非ホジキンリンパ腫
  • 非黒色腫皮膚がん
  • 食道癌
  • 卵巣癌
  • 膵臓がん
  • 真性赤血球増加症
  • 原発性骨髄線維症
  • 前立腺癌
  • 胃癌
  • 精巣癌
  • 甲状腺癌
  • 子宮癌

疼痛

  • 痛風
  • 腰痛
  • 片頭痛
  • 多発性硬化症
  • 神経因性疼痛
  • 変形性関節症
  • 関節リウマチ

皮膚疾患

  • 尋常性座瘡
  • アトピー性皮膚炎
  • 黒色腫皮膚がん
  • 非黒色腫皮膚がん
  • 爪真菌症
  • 乾癬
  • 全身性エリテマトーデス

胃腸疾患

  • セリアック病
  • 大腸がん
  • クローン病 
  • 嚢胞性線維症
  • 胆嚢癌
  • 過剰性腸症候群
  • 肝臓がん
  • 食道癌
  • 膵臓がん
  • 胃癌
  • 潰瘍性大腸炎

心臓血管系疾患

  • 急性非代償性心不全
  • 狭心症 
  • 大動脈弁狭窄症
  • 心房細動 
  • ベーチェット病
  • 慢性心不全
  • 冠動脈性心疾患
  • 深部静脈血栓症
  • 脂質異常症
  • 本態性血小板血症
  • 高血圧
  • 肥大型心筋症
  • 末梢動脈疾患
  • 真性赤血球増加症
  • 肺高血圧症
  • 鎌状赤血球貧血
  • 脳卒中
  • 一過性脳虚血発作
  • 静脈瘤
  • 血管性認知症
  • ウェゲナー肉芽腫症

腎・泌尿器疾患

  • 前立腺肥大症
  • 膀胱がん
  • 慢性腎疾患
  • シスチン症
  • 勃起不全
  • 腎臓癌
  • 下部尿路症状
  • 夜間頻尿
  • 過活動膀胱
  • 前立腺癌
  • 全身性エリテマトーデス

肺・呼吸器系疾患

  • 睡眠時無呼吸症候群
  • 喘息
  • 慢性閉塞性肺疾患
  • 嚢胞性線維症
  • 特発性肺線維症
  • 肺がん
  • 肺高血圧症
  • 結核

代謝性疾患

  • アジソン病
  • α1アンチトリプシン欠損症
  • 脳腱黄色腫症
  • シスチン症
  • ファブリー病
  • 脆弱X症候群
  • ゴーシェ病
  • 痛風
  • 成長ホルモン欠乏症
  • レッシュ・ナイハン症候群
  • メタボリックシンドローム
  • ニーマン・ピック病C型
  • プラダー・ウィリー症候群
  • 原発性カルニチン欠損症
  • 原発性免疫不全症
  • 鎌状赤血球貧血
  • テイ・サックス病
  • 1型糖尿病
  • 2型糖尿病
  • X染色体性低リン酸塩血症性くる病

筋骨格疾患

  • 硬直性脊椎炎
  • 痛風
  • 若年性特発性関節
  • 腰痛
  • 神経因性疼痛
  • 変形性関節症
  • 骨減少症
  • 骨粗鬆症
  • 乾癬
  • 関節リウマチ
  • 全身性エリテマトーデス
  • X染色体性低リン酸塩血症性くる病

眼科・聴覚疾患

  • 加齢黄斑変性症
  • ベーチェット病
  • 白内障
  • シスチン症
  • ドライアイ症候群
  • 網膜前膜
  • 緑内障
  • 難聴
  • 遠視
  • 近視
  • 老眼
  • 網膜剥離
  • 網膜静脈閉塞
  • 網膜分離症
  • 症候性硝子体黄斑癒着
  • ブドウ膜炎

男性疾患

  • 睡眠時無呼吸症候群
  • 前立腺肥大症
  • 勃起不全
  • 脆弱X症候群
  • レッシュ・ナイハン症候群
  • 下部尿路症状
  • 夜間頻尿
  • 前立腺癌
  • 脊髄損傷
  • 精巣癌

女性疾患

  • 乳がん
  • 子宮頸がん
  • 深部静脈血栓症
  • 月経困難症
  • 子宮内膜症
  • 下部尿路症状
  • 夜間頻尿
  • 骨粗鬆症
  • 卵巣癌
  • 過活動膀胱
  • 子宮癌
  • 静脈瘤

【今後追加予定の疾患】 

  • 二分脊椎
  • ニーマン・ピック病
  • 視神経症
  • ベル麻痺
  • 老眼
  • テイ・サックス病
  • 重症筋無力症
  • 筋ジストロフィー
  • ギラン・バレー症候群
  • ラムゼイ・ハント症候群
  • 網膜分離症
  • プラダーウィリー症候群
  • シェーグレン症候群
  • クッシング症候群
  • ウィルソン病

※調査をご希望される疾患がございましたら、お気軽にご相談下さい。調査会社へ打診いたします。(ご意向に沿えない場合もございますので予めご了承下さい)

【最大23の調査対象国】


主要調査対象国(すべての疾患が対象)
  • 米国
  • 英国
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • スペイン
  • 日本
  • ブラジル


調査対象国 (一部の疾患が対象)
  • 中国
  • インド
  • ロシア
  • オーストラリア
  • カナダ
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • オランダ
  • 韓国
  • トルコ
  • ギリシャ
  • チェコ
  • ポーランド
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア


【Epiomic™ご利用イメージ】

【フレキシブルな価格オプション】

ご利用期間は、ご契約日から1年間になります。
ご予算、用途に合わせて最適のライセンスをご提案いたしますので、まずはお気軽にお問い合わせ下さい。

【関連商品のご紹介】

「Epiomic - 疾患・治療区分別患者人口データベース」とこちらの関連データベースを併用することで、患者の初回入院とその後の治療から、治療経路に至るまでの市場の可能性について、さらに深く掘り下げることが可能です。医療機器の開発および販売を行なう企業様にとって貴重な情報源としてご活用いただけます。

入院患者手術件数データベース (年間契約型情報サービス)

入院患者数データベース (年間契約型情報サービス)

【商品の特徴】

  • ▼ 欧米主要5カ国を網羅
  • ▼ 750種類の入院手続きに対応
  • ▼ 国ごとに対応した3ケタのICD-9手続きコード別で掘り下げ可能
  • ▼ 性別および5歳刻みの年齢群別に分割
  • ▼ 手続きカテゴリー別に今後15年予測を提供
目次

What is it?

For business analyst and healthcare industry professionals, the Epiomic™ segmentation database provides a robust, evidence-based source for patient populations that go beyond basic prevalence or incidence, to include essential conditions and patient attributes for each disease.

By overlaying the basic prevalence, or incidence data, with patient vital signs, pathophysiology and co-morbidities, more accurate patient segmentation is possible.

These refined populations provide the building blocks for robust product valuations and forecasts for new healthcare innovations

Use in clinical trial development

R&D functions of many pharmaceutical companies are narrowing their focus to niche opportunities with a very specific patient criteria that correlates with their indicated use.

  • Industry needs a better understanding of the patient population for a particular disease, going deeper than the basic incidence or prevalence data currently used.
  • Require a detailed sub-population that highlight specific attributes, co-morbid conditions or risk factors

Identifying patient groups or segments most likely to benefit from your treatment could lead to:

  • Greater accuracy in study size & realistic patient recruitment rates
  • Reduction in number of patients requiring enrolment
Potential for huge savings to development programme

Commercial Planning

The focus of healthcare development has recently shifted towards providing healthcare solutions for niche patient populations with complex co-morbid conditions.

Epiomic™ segmentation database can address these needs with its comprehensive disease coverage and detail sub-populations making it possible to quickly identify the right cohort.

  • Ability to segment the patient populations and provide the building blocks to a robust valuation, forecast or help identify a segment with high potential
  • Reducing valuation variability and risk by using a patient population that aligns with the expected product label
Potential to explore populations that deliver commercial success

Database Coverage

The Epiomic database covers a comprehensive range of over 145 of the more prominent diseases, structured into 15 therapy categories.

Each of the categories include all relevant diseases in the therapy area, with easy navigation between them. The data provides a 10-year outlook split by gender, and 5 year age cohorts giving a very granular perspective to the population.

Geographic Market Coverage

The database primarily covers no less than the 8 leading global pharmaceutical markets for the majority of the diseases and for some of the diseases, the breadth of coverage can expand to 17 different global markets

The 8 leading global markets include:

  • United States
  • France
  • Germany
  • Italy
  • Spain
  • United Kingdom
  • Japan
  • Brazil

Other markets with coverage include:

  • India
  • China
  • Russia
  • Australia
  • Canada
  • Argentina
  • Mexico
  • Netherlands
  • Republic of Korea
  • Turkey
  • Greece
  • Czech Republic
  • Poland

Unique about the Database?

What distinguishes the Epiomic™ segmentation database from all others?

  • Quality - utilising the most currently available data from patient registries, clinical trials and epidemiology studies to generate accurate patient population estimates
  • Breadth & depth - covering over 145 distinct diseases including over 11,500 unique sub-populations, displaying many of the clinically critical attributes and co-morbid conditions seen in these patients
  • Flexibility - enabling user to select the disease data over a 10-year outlook period cut by gender, 5-year age cohorts and user specified biometrics distributions (e.g. BMI, kidney function, blood pressure)
  • User friendly - intuitive customer interface that makes it simple to navigate through the site and between different diseases and sub-populations.
  • Ease of use - ability to import the data in your company's specific format or ability to use one of the generic chart templates commonly used in the pharma industry
  • Bespoke - opportunity to obtain specific data for a particular disease on a one-off ad hoc basis without requiring a subscription

World Class Sources

Not an exhaustive list , but represents some of the key sources used to generate the Epiomic segmentation database

Intuitive Customer Interface

Delivered to subscribers

What will the Epiomic™ database deliver to subscribers?

It will provide timely insight... to pharmaceuticals business analysis teams, who need to access and search patient database quickly in a ‘user friendly' format across a breadth of different disease areas, allowing rapid population segmentation and refinement.

It will create a competitive advantage... by providing greater depth to healthcare investors and business development teams in terms of patient data, to a more granular level across a range of diseases for the major global pharmaceutical markets

It will justify a novel healthcare development... By giving inventors and intellectual property owners patient population data that aligns with their targeted needs, and confirms their value proposition.

Epiomic Offering

The database is available on a yearly subscription basis via our website portal.

The cost is based on the selected number of categories, diseases and required geographical coverage.

Epiomic Subscription Options

Set Subscription Options

Other options can be developed with customers on request

Epiomic™ Database Rare Diseases

There are rare diseases located in each of the 15 categories. Here are examples of the more prominent ones by category:

Lung, Respiratory & Breathing disorders

  • Cystic Fibrosis
  • Idiopathic Pulmonary Fibrosis

Deficiency-Related Disorders

    Cerebrotendinous Xanthomatosis Growth Hormone Deficiency Primary Carnitine Deficiency

Heart & Cardiovascular Disease

  • Essential Thrombocythemia
  • Polycythemia Vera
  • Chronic Thromboembolic pulmonary
  • Pulmonary arterial hypertension
  • Sickle Cell Disease

Brain & Neurological Diseases

  • Vascular Dementia
  • Huntington disease
  • Cerebral Palsy
  • Morbus Gaucher's
  • Morbus Fabry

Autoimmune Diseases

    Amyotrophic Lateral Sclerosis Systemic Lupus Erythematosus Wegener's Granulomatosis Addison's Disease Behcet's Disease

GI Disorders

  • Crohns Disease
  • Coeliac Disease

Cancer

  • Bladder Cancer
  • Brain Cancer
  • Cervical Cancer
  • Leukaemia (all types)
  • Colorectal Cancer
  • Gallbladder Cancer
  • Hodgkins Lymphoma
  • Multiple Myeloma
  • Primary Myelofibrosis
  • Pancreatic Cancer
  • Stomach Cancer
  • Testicular Cancer

Future Database Diseases

There are plans to include other rare disease patient populations into the Epiomic database over the next 12 months. This includes:

If your needs are outside the current offering or future developments, we will be happy to add any suggestions to the list and prioritise them for your subscription.

Hospital patient episode database

To complement our Epiomic segmentation database, we have created two data sets based on patient registry data, which captures number of patient hospitalisations by diagnosis code alongside procedures performed.

Coverage across 13 Primary Admissions Categories

  • Respiratory disease
  • Disease of digestive system
  • Infectious & parasitic diseases
  • Endocrine, nutritional & metabolic diseases
  • Diseases of nervous system & sensory organs
  • Neoplasms
  • Diseases of blood & blood forming organs
  • Diseases of musculoskeletal & connective tissue
  • Diseases of circulatory system
  • Neoplasms
  • Disease of skin & subcutaneous tissue
  • Mental & behavioural disorders
  • Diseases of genitourinary system
  • Fractures

The information will be made available by gender and 5 year age cohorts. It should deliver powerful insight into areas of saturation or unmet medical need in specific areas of healthcare delivery.

Hospital patient episode database

Ideal dataset for specialist & secondary care products

Bespoke Epiomic segmentation

The epiomic database, with over 145 different disease covered, is expected to meet the needs of the majority of companies developing novel technology and therapeutics in the healthcare space.

If you have needs outside the current offering, our analysis team should be able to address your requirements on a bespoke project basis. The team has extensive experience developing patient segments for:

  • Chronic conditions
  • Acute conditions
  • Rare or orphan diseases
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