ハイパフォーマンスコンピューティング用ビッグデータ市場の分析

Exploring the Big Data Market for High-Performance Computing

発行	IDC
出版日	2011年12月	商品コード	225309
ページ情報	英文 Pages: 64
価格	¥ 540,000 (税抜) PDF by E-mail (Single user license)

概要
原文目次
関連レポート

「ハイパフォーマンスコンピューティング用ビッグデータ市場の分析」は2011年12月にIDCより発行されました。当レポートはPages: 64で構成され、税抜￥540,000より販売しています。

概要

当レポートでは、全世界のHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング、高性能計算）用のデータ集約型コンピューティング（ビッグデータ）市場の最新動向について分析し、主な利用分野における活用状況や、必要とされる技術・システム、ユーザー企業やベンダーによる開発・活用事例といった内容を盛り込んで、概略以下の構成でお届けします。

IDCの見解

調査概要

分析手法
- イントロダクションと定義
科学分野でのHPCビッグデータ環境の分析
- 科学データの新たな革命
- 天文学
- 化学・物理学
- 生物・生命科学
- 社会・人文科学
産業用のHPCビッグデータ環境の分析
- 産業データの新たな革命
- 環境・エネルギー
- 金融サービス
- 洪水検知
- HPC分析法
- 製品設計・製造
必要条件・利益・傾向
- HPCデータ集約型ソリューションの特殊要件
- HPCデータ集約型ソリューションの利点
- データ集約型HPCソリューションの傾向
HPCビッグデータの実現技術
- データの寿命
- データモデルの複雑性
- ソフトウェアのサブシステム
HPCビッグデータにおけるデータモデルの現状
- 従来型データベース
- 分散型データベース
分散型ファイルシステム
- Hadoop分散ファイルシステム
- Googleのファイルシステム
- Lustreの並列ファイルシステム
- 並列ネットワークファイルシステム
- IBMの汎用並列ファイルシステム
ビッグデータ処理エンジン
- Bashreduce
- MapReduce Message Passing Interface
- Storm
- Condor
- Teradata Aster Data
- GraphLab
- Spark
- EMC Greenplum
- HPCC Systems

概況

Apache Hadoop
- 科学計算のフレームワーク
ビッグデータ解析法
- R
- Matlab
- SAS
- IBM SPSS、InfoSphere BigInsights、Streams
- Stata
- Apache Mahout
ビッグデータの作業負荷と実行パターン
HPCユーザーの事例とベンダーの見解
- PNNL：非正規・不定形データ用のグラフ・アルゴリズム
- Sandia：データ集約型コンピューティングとthe Graph 500
- Sandia：Sandia National Laboratoriesにおけるデータ集約型コンピューティング
- IBM InfoSphere Streams：よりスマートな社会の実現
- Platform Computing：データ認識型スケジューリング
- Microsoft：大規模な知識獲得：アルゴリズムとメカニズムの同時発展
- SDSC：San Diego Supercomputer Centerにおけるデータ集約的コンピューティング
- Cray：膨大なマルチスレッドとビッグデータ
- データ集約型コンピューティング：HPCユーザーフォーラムでのパネルディスカッション
- Boehringer-Ingelheim：薬剤研究におけるHPC
- Cambridge Semantics：HPC上でのセマンティック・ウェブ技術
- PNNL：Pacific Northwest National Laboratoryにおける送電網の研究
- NCI：がん研究におけるビッグデータ
- 米国陸軍：素材開発における傾向
- INTES：自動車産業における大規模データセット
- Pittsburgh Supercomputing Center：The Anton Project
- CloudSwitch：医療におけるパブリック・クラウド・コンピューティング
- Microsoft：Gates Foundationの業績：世界的リスクに関する情報科学
- Hershey Medical Center：「the Phenomic Landscape」の定義
- MD Anderson Cancer Center：計算放射能学によるがん研究
- Virginia Tech：The 1,000 Genomes Project
- SGI：HPCビッグデータの様々な利用法